一句话定义
非响应偏差是被抽中的人没有回答，而且未回答者与回答者在关键问题上系统不同。
机制 / 原理
好的抽样也可能被非响应破坏。比如随机抽到的人里，最忙、最不满、最弱势或最警惕的人更少回应，最终数据就只代表愿意回答的人。非响应偏差的重点不是“少了几个人”，而是沉默者是否与研究问题有关；如果缺失不是随机的，补再多回答者也不能完全修复。
经典实验 / 例子
健康调查中，病情更严重的人可能无法接电话，工作更忙的人可能没空填问卷。如果这些人和健康结论直接相关，最终样本就会高估健康水平或低估压力程度。
生活中的例子
公司发员工满意度问卷，最不满的人担心被识别而不填，最忙的团队没时间填。最后看似满意度不错，其实可能只是“愿意回答的人比较满意”。
常见误区
常见误区是把未回复当作无关紧要的空白。如果不回应本身和研究主题有关，沉默就是一种会改变结论的信号。