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随机对照实验

Randomized controlled trial · ST11 因果判断与证据等级(Causality and Evidence)

一句话定义

随机对照实验是把对象随机分配到处理组和对照组,以估计处理的因果效应。

机制 / 原理

随机分配让两组在平均意义上相似,处理前的能力、资源、动机等因素不再系统性偏向某一组。对照组提供“如果没有处理会怎样”的参照。这样两组结果差异更有资格解释为处理造成,但仍要注意伦理、执行偏差、样本代表性和外推范围。

随机对照实验:让两组起点可比合格样本先进入研究随机处理组对照组随机分配和对照组让处理效果更容易被识别出来。
随机分配和对照组让处理效果更容易被识别出来。

经典实验 / 例子

药物试验中,合格患者被随机分到新药组或安慰剂组。若其他条件保持一致,结果差异更能反映药物本身的作用。

生活中的例子

教育平台可以把用户随机分到新学习提醒和旧提醒版本,比较完成率。若用户自己选择是否开启提醒,结果就会混入自律程度差异。

常见误区

常见误区是随机实验能回答所有问题。它内部因果证据强,但仍可能受伦理限制、执行问题和外推限制影响。

资料来源:OpenIntro Statistics; CMU OLI Statistical Reasoning; Online Statistics Education; OpenStax Introductory Statistics 2e,课程内容为原创改写 · 第 ST11 节
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。