一句话定义
并联适合彼此独立、可以同时完成或互相比较的任务。
机制 / 原理
并联的关键是给每个分支明确输入、输出和比较标准。
经典实验 / 例子
本书案例：并联适合互不依赖的任务。多个子任务可以带着同一输入和比较标准同时生成不同方案，再由人或审查 skill 做选择。并联不是让智能体乱跑，而是把“可以同时做”的部分拆出去，把评价标准留在汇合点。
书中案例出处
多方案并联生成
核心原文线索
多方案并联生成
案例现场复述
并联工作流让互不依赖的方案同时生成，再按共同标准比较。
为什么重要
它适合探索多个角度，而不是处理前后依赖任务。
生活中的例子
引申案例：标题测试时，三个写作 skill 分别从理性利益、故事悬念、冲突张力三个角度各出 5 个标题。它们拿同一篇文章做输入，最后按点击动机、品牌调性和准确性比较。这样比一个模型连续吐 15 个更容易保留多样性。
常见误区
误区：能并行就一定更快。 并联会带来结果合并、冲突处理和质量一致性问题。只有子任务相互独立、输出可合并时，才适合并联。