一句话定义
多假设并行是在证据不足时同时保留几个可能解释。它防止第一个顺眼答案提前占领全部注意力。
机制 / 原理
先列出至少三个可竞争假设，为每个假设写出它预测会看到什么证据。随后用证据淘汰，而不是用喜好选择。多假设会让你更愿意寻找反例。
经典实验 / 例子
复杂航天任务失败时，单一解释很诱人：某个设备坏了、某个人判断错了、某段代码有问题。原书提醒，真正排查要并行保留单位换算、通信接口、环境条件、流程交接和测试覆盖等多种假设，直到证据把它们逐步淘汰。
书中案例出处
多假设并行：别太早爱上一个解释
核心原文线索
多假设并行：别太早爱上一个解释
案例现场复述
复杂航天任务失败时，单一解释很诱人：某个设备坏了、某个人判断错了、某段代码有问题。原书提醒，真正排查要并行保留单位换算、通信接口、环境条件、流程交接和测试覆盖等多种假设，直到证据把它们逐步淘汰。
为什么重要
这个案例用于训练「多假设并行」：多假设并行是在证据不足时同时保留几个可能解释。它防止第一个顺眼答案提前占领全部注意力。
生活中的例子
课程转化低可能来自标题、价格、目标人群、试听体验或支付流程。团队先列出并行假设，为每个假设找证据和小测试，而不是一上来只改标题，然后用新标题失败证明“课程没人要”。
常见误区
误区：提出多个解释会显得不确定。 在证据不足时，过早确定才危险。先并行，再淘汰。