一句话定义
数据分析 skill 里，人定业务问题，模型做分析判断，脚本做计算，模板负责呈现。
机制 / 原理
这个分工适合作为案例参考，不需要拆成大量题目。
经典实验 / 例子
本书案例：数据分析 skill 的角色分工很克制：人提出业务问题和判断标准，智能体决定分析路径，代码工具执行读取和计算，参考模板负责呈现方向。技能包没有预置一堆固定脚本，因为每份数据都需要判断；只有格式统一这类确定性环节，才适合脚本固定执行。
书中案例出处
数据分析 skill 角色分工
核心原文线索
数据分析 skill 角色分工
案例现场复述
人、模型、工具和参考模板分别承担业务判断、分析决策、计算执行和呈现标准。
为什么重要
分工让复杂分析保持灵活，同时保留稳定交付。
生活中的例子
引申案例：客服投诉分析时，人定义分类口径和风险阈值，脚本统计数量与比例，模型提炼典型原因和异常模式，模板输出管理层能读的图文报告。每个角色都清楚，报告既不会变成纯表格，也不会变成模型随口总结。
常见误区
误区：数据分析 skill 里谁做都一样。 人、模型、脚本和模板承担不同责任。人定问题，脚本算指标，模型解释，模板控制交付。