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强化程式

Reinforcement schedules · 6.3 操作条件反射(Operant Conditioning)

一句话定义

强化程式指按什么规律给强化:按次数(比率)还是按时间(间隔),固定还是可变。

机制 / 原理

四类里,可变比率(不确定做多少次才有奖励)反应率最高、最难消退——赌博和老虎机正是如此。

固定比率做够 N 次给高,但有停顿固定间隔固定时间给临近才加速可变比率 ★不定次数给最高、最难消退可变间隔不定时间给稳定、中等按次数(比率)按时间(间隔)
四种强化程式:可变比率(如老虎机)反应率最高、最难消退。

经典实验 / 例子

老虎机是典型的可变比率:不知道第几次会中奖,让人停不下来。

生活中的例子

刷手机等点赞、抽奖式游戏都利用可变比率,让人反复上瘾地刷。

常见误区

常见误区是“奖励越勤越好”。恰恰是不可预测的可变比率最让行为顽固、最难戒。

资料来源:OpenStax Psychology 2e · 第 6.3 节 (CC BY 4.0)
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。