一句话定义
相关不等于因果指两件事一起变化（相关），并不代表一个导致了另一个。
机制 / 原理
相关可能是巧合、反向因果，或有第三变量同时影响两者。要证明因果，需要能控制变量的实验。
经典实验 / 例子
“冰淇淋销量与溺水人数正相关”——不是冰淇淋致溺水，而是“天热”这个第三变量同时推高了两者。
生活中的例子
“用某 App 的人成绩更好”未必是 App 的功劳，可能本来爱学习的人才会用它。
常见误区
常见误区是看到相关就下因果结论。新闻里大量“研究发现 X 与 Y 有关”都不能直接推出 X 导致 Y。