一句话定义
假设是研究开始前提出的可检验预测：它说明哪些变量可能有关，以及证据出现时应该支持还是反驳它。
机制 / 原理
好假设不是研究者喜欢的答案，而是一句能被观察结果挑战的预测。它通常要指出变量之间的关系，例如“睡前屏幕时间越长，入睡时间越晚”。这句话比“手机不好”更有研究价值，因为它能被测量、比较和反驳。假设把模糊好奇心变成研究设计的方向盘。如果结果不支持假设，研究者要修改解释，而不是把假设偷偷改成永远正确。
经典实验 / 例子
研究睡眠和记忆时，假设可以写成：睡眠少于 5 小时的参与者，在第二天词表回忆中的正确数低于睡眠 7 小时以上的人。这个假设规定了预测方向、比较对象和结果指标，使研究能进入下一步测量。
生活中的例子
你怀疑“午后喝咖啡会影响入睡”，可以把它写成假设：下午 3 点后喝咖啡的日子，入睡所需时间更长。这样你就能记录数据，而不是只靠感觉争论。
常见误区
常见误区是把假设当成立场声明。假设必须愿意被证据推翻；如果怎么测都能解释成自己对，那就不是好假设。