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自然实验

Natural experiment · ST11 因果判断与证据等级(Causality and Evidence)

一句话定义

自然实验是利用外部制度、政策或事件造成的近似随机差异来进行因果推断。

机制 / 原理

现实中很多处理不能由研究者随机分配,但政策边界、抽签、年龄 cutoff、地理分界等外部机制有时会制造接近随机的比较机会。关键不是名字叫自然实验,而是要证明受影响组和对照组在处理前足够可比。

自然实验:现实给出的比较机会外部规则抽签/政策边界受影响组对照组比较结果自然实验依赖外部冲击制造近似可比组。
自然实验依赖外部冲击制造近似可比组。

经典实验 / 例子

抽签入学可以帮助估计某学校的影响:抽中和没抽中的学生在申请意愿上相近,差异主要来自是否获得入学机会。

生活中的例子

某城市分批上线交通管制,若第一批和第二批区域原本趋势相似,就可以用它观察政策对拥堵的影响。

常见误区

常见误区是只要不是随机对照实验,就完全不能谈因果。自然实验可以提供强证据,但前提是比较组确实可比。

资料来源:OpenIntro Statistics; CMU OLI Statistical Reasoning; Online Statistics Education; OpenStax Introductory Statistics 2e,课程内容为原创改写 · 第 ST11 节
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。