一句话定义
可解释自动化是让用户随时知道机器正在做什么、感测到什么、为什么这样做、还要多久、下一步会发生什么。解释不是事故后的报告，而是运行中的反馈。
机制 / 原理
可解释自动化要覆盖六类反馈：重复确认、进度报告、学习线索、特殊状态、执行证实和期望引导。反馈要足够丰富，但不能持续打断；最好借助自然声音、位置、振动、映射和轻量显示，把系统状态放在用户的边缘注意力里，异常时再进入中心注意力。
经典实验 / 例子
M 教授演示网页程序时按下按钮，屏幕却没有任何变化。程序其实正常运行，只是 IBM 内网阻止它访问外部互联网。因为界面没有显示按钮已激活、正在搜索、网络被拦截或等待结果，教授和听众只能检查电脑和线路，完全无法定位问题。
书中案例出处
M 教授演示失败与无声电梯
核心原文线索
M 教授演示失败与无声电梯
案例现场复述
系统缺少状态、进度和原因反馈，导致用户无法判断机器是否工作、卡在哪里。
为什么重要
它说明自动化必须在运行中持续解释自身，而不是只给结果。
生活中的例子
数据导入工具旧版只在最后显示“导入失败”。财务团队改数据、重传文件、等十分钟后仍然失败。新版把进度拆成读取、字段匹配、校验、写入四段，并在税号列显示错误样例。用户能马上修正源文件，支持工单减少。
常见误区
误区：系统越智能，越不需要显示过程。 智能系统一旦不可见，失败时用户无法建立概念模式，也不知道如何恢复。