一句话定义
限制说明与求助是系统在不确定、失败或需要人配合时，明确说明它理解了什么、哪里不确定、用户能怎样改正。好失败让用户觉得“我知道怎么帮它”，坏失败只让用户觉得机器愚蠢。
机制 / 原理
机器请求帮助时要避免神秘错误：展示局部识别结果，标出低置信位置，说明可接受输入，给出下一次可改的动作。失败越可解释，用户越能形成概念模式并调整行为；失败越离奇，用户越会责怪产品，信任快速崩塌。
经典实验 / 例子
苹果牛顿把手写输入转换到复杂数学空间再匹配词汇，失败时可能把用户写的短语变成毫不相关的词。用户看不出自己的笔画和结果有什么关系，只会觉得机器荒唐。反应不可解释，直接摧毁了产品的可信度。
书中案例出处
苹果牛顿、Rosetta 与 Palm Graffiti
核心原文线索
苹果牛顿、Rosetta 与 Palm Graffiti
案例现场复述
同样是手写识别，失败是否可理解决定用户能否修正输入并建立信任。
为什么重要
它说明机器限制必须转换成用户可行动的纠正线索。
生活中的例子
语音会议纪要工具旧版把低置信内容直接写成确定文本，客户名常被误转。新版用浅色标出不确定片段，给出两个候选词，并提示“请确认人名”。助理能快速点选修正，模型也记录团队常用名词，返工时间下降。
常见误区
误区：承认不确定会削弱用户信任。 不确定可见反而让用户知道何时介入；假装确定才会在失败后破坏信任。