一句话定义
好 skill 来自真实、反复、值得改善的工作痛点。
机制 / 原理
先确认谁在什么场景下为什么痛，再谈自动化方案。
经典实验 / 例子
本书案例：好 skill 来自真实痛点，而不是“我想更高效”。真实痛点要有具体的人、场景、重复麻烦和可观察损失。比如某人每周整理同一类数据、总漏字段、返工耗时，这才值得进入需求。模糊愿望还没有暴露流程、输入和成功标准，直接开发容易做成空泛技能。
书中案例出处
真实痛点生成需求
核心原文线索
真实痛点生成需求
案例现场复述
技能需求要来自具体场景里的反复麻烦，而不是抽象效率愿望。
为什么重要
真实痛点能提供输入、输出、频率和成功标准。
生活中的例子
引申案例：运营每周花两小时整理社媒数据，而且三次里有两次漏掉渠道字段，这就是痛点；只是觉得“AI 应该能帮运营做点什么”，还不适合动手写 skill。前者能写出输入、输出和验收标准，后者只能写口号。
常见误区
误区：从灵感开始设计 skill。 灵感可能好玩，但不一定值得维护。先找到真实用户、反复场景和明确痛点，再决定是否技能化。