← 返回概念列表
学习进度2 / 9

算法与启发式

Algorithms and heuristics · 7.3 问题解决(Problem Solving)

一句话定义

算法是保证得到正确答案的逐步固定步骤(像菜谱);启发式快省事的思维捷径,通常好用但不保证最优。

机制 / 原理

算法准确但慢、费力;启发式快、省力,代价是可能出错、产生偏差。日常决策大量依赖启发式。

算法逐步固定步骤(像菜谱)保证正确,但慢、费力启发式思维捷径快省事,但可能出错
算法准确但慢,启发式快省却可能带来系统性偏差。

经典实验 / 例子

从一堆打乱的字母里拼单词,逐一试所有排列是算法(必成但慢);先固定常见组合是启发式(快得多)。

生活中的例子

找钥匙时每个地方都翻一遍是算法;“上次落在玄关,先去那看”是启发式。

常见误区

常见误区是以为人总在“理性计算”。现实中我们大量用启发式,因此系统性地容易犯某些错。

资料来源:OpenStax Psychology 2e · 第 7.3 节 (CC BY 4.0)
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。